Концепция
«The Last Edition» — это инфографический проект о том, как меняется газетная индустрия в эпоху цифровых медиа. Газета долгое время была одним из главных символов массовой информации: её покупали утром, читали в метро, оставляли на столах, передавали из рук в руки. Но с развитием интернета и цифровых платформ привычная модель печатной прессы начала разрушаться. Тиражи падают, рекламные доходы сокращаются, редакции становятся меньше, а сама газета постепенно перестаёт быть бумажным объектом и превращается в цифровой поток новостей.
В основе проекта лежат данные Pew Research Center о газетной индустрии США: тиражах ежедневных газет, рекламной и подписной выручке, доле цифровой рекламы и занятости в газетных редакциях. Я выбрала именно этот источник, потому что он показывает не один отдельный параметр, а целую систему изменений. По этим данным можно увидеть, что кризис газет — это не только падение количества напечатанных экземпляров. Это более глубокая трансформация: меняется способ чтения, экономическая модель, роль рекламы и даже структура редакций.
Я выбрала тему газет, потому что она находится на пересечении дизайна, медиа и повседневной культуры. Газета — это не только источник информации, но и очень узнаваемый визуальный объект: сетка колонок, крупный заголовок, плотная типографика, фотографии, объявления, чёрно-белая печать. Благодаря этому данные о газетной индустрии можно показать не только через обычные графики, но и через сам язык газетной верстки.
Главная идея проекта — показать исчезновение газеты как массового бумажного носителя.
Поиск и анализ данных
Работа над проектом началась с поиска источника, который позволил бы показать трансформацию газет не только через один показатель, а через несколько связанных процессов. Мне было важно найти данные, которые объясняют, что происходит с газетой как с медиаформатом: как меняется её тираж, экономика, рекламная модель и редакционная структура. Поэтому я выбрала не отдельный случай или одну газету, а статистику по газетной индустрии США в целом.
Основным источником стал Pew Research Center, раздел Newspapers Fact Sheet из проекта State of the News Media. Этот источник собирает ключевые показатели американской газетной индустрии: тиражи ежедневных газет, рекламную и подписную выручку, долю цифровой рекламы и занятость в газетных редакциях.
После выбора источника я открыла нужные графики Pew Research Center и скачала данные в формате CSV. Для каждого показателя я создала отдельный лист, чтобы не смешивать разные типы данных между собой.
После переноса данных в Google Sheets я привела таблицы к удобному виду. В некоторых CSV-файлах были служебные строки, заголовки графиков или пустые строки в конце таблицы. Я удалила всё, что не относилось к самим данным, и оставила только нужные колонки: Year и один или два числовых показателя.
Отдельная проблема возникла с числами, в которых были запятые-разделители, например 41,132,000. Google Sheets иногда воспринимает такие значения как текст, особенно если используется русская локаль таблицы. Чтобы графики строились правильно, я убирала лишние запятые через Find and replace или переводила значения в более удобный масштаб. Например, тиражи я перевела в миллионы экземпляров.
На первом этапе все графики были построены в Google Sheets как базовые линейные диаграммы. Мне было важно сначала проверить саму логику данных: правильно ли считываются годы, не перепутаны ли ряды, нет ли пустых значений или текстовых чисел. Поэтому в Google Sheets я использовала простую структуру графиков: год по оси X, показатель по оси Y, одна или две линии в зависимости от таблицы.
После того как графики стали корректно отображаться, я начала приводить их к единому визуальному стилю. Так как тема проекта связана с газетами, я решила отказаться от стандартных цветных линий Google Sheets и перевести визуализацию в строгую чёрно-белую эстетику. Синий и красный цвета были заменены на разные типы чёрных линий: сплошную и пунктирную. Это позволило сохранить различимость рядов, но сделать графики визуально ближе к газетной печати.
График 1. Бумага теряет тираж
В первом графике я анализировала тиражи ежедневных газет США. В таблице использовались три основных поля: Year, Weekday и Sunday. Показатель Weekday показывает будний тираж ежедневных газет, а Sunday — воскресный тираж. Данные нужны для того, чтобы показать, как газета существовала как массовый бумажный носитель: десятки миллионов экземпляров регулярно распространялись в будние дни и по воскресеньям.
Источник данных — график Pew Research Center «Total estimated circulation of U.S. daily newspapers».
Главный смысл этого графика — показать, что печатная газета долго оставалась массовой привычкой, но после пика начинает постепенно терять аудиторию.
Что использовалось в таблице: Year — год; Weekday — будний тираж; Sunday — воскресный тираж.
Единица измерения: экземпляры, в графике переведены в миллионы экземпляров.
График 2. Реклама и подписка
Во втором графике я анализировала экономическую модель газетной индустрии: сколько денег приносила реклама и сколько приносила продажа/подписка газет. Для этого я использовала показатели Advertising ($) и Circulation ($). Advertising revenue — это рекламная выручка газетной индустрии, а circulation revenue — выручка от тиража, то есть от подписки и продажи экземпляров.
Источник данных — график Pew Research Center «Estimated advertising and circulation revenue of the newspaper industry».
Этот график показывает, что кризис газет — это не только падение тиражей, но и разрушение старой рекламной модели.
Что использовалось в таблице: Year — год; Advertising ($) — рекламная выручка; Circulation ($) — выручка от продажи и подписки.
Единица измерения: доллары США
График 3. Доля цифровой рекламы
В третьем графике я анализировала долю цифровой рекламы в рекламной выручке газет. Этот показатель показывает, какая часть рекламных доходов газетных компаний приходила именно из digital advertising. Для проекта он важен, потому что помогает показать не просто падение старой модели, а переход газет в цифровую среду.
Источник данных — график Pew Research Center «Share of newspaper advertising revenue coming from digital advertising».
Этот график показывает, что газета не исчезает полностью, а меняет форму. Бумажная модель рекламы теряет прежнюю силу, но внутри газетной индустрии постепенно растёт цифровая доля.
Что использовалось в таблице: Year — год; Advertising revenue from digital — доля рекламной выручки, приходящаяся на цифровую рекламу.
Единица измерения: проценты.
График 4. Сокращение редакций
В четвёртом графике я анализировала количество сотрудников в газетных редакциях. Этот показатель добавляет к проекту человеческий и институциональный слой: речь идёт не только о бумаге, тираже и деньгах, но и о людях, которые производят новости. В таблице использовались поля Year и Total, где Total означает общее число сотрудников в газетном секторе.
Источник данных — график Pew Research Center «Employment in newspaper newsrooms».
Этот график показывает, что цифровая трансформация затрагивает не только формат чтения, но и саму инфраструктуру журналистики.
Что использовалось в таблице: Year — год; Total — общее количество сотрудников в газетных редакциях.
Единица измерения: количество сотрудников.
В проекте я использовала следующие инструменты: Google Sheets для создания первоначальных графиков на основе информации взятой из csv файла Figma для вёрстки постера Adobe Photoshop для демонстрации постера на мокапах
Финальный постер
В финальном постере все графики и информация переведены на английский, так как данные об американских газетах.
